Алексей Цымлов
Строю компании, управляемые искусственным интеллектом, - и учу этому руководителей.
Я инженер: в коммерческой разработке с 2006 года, выпустил десятки приложений - среди них мобильные продукты Сбера, Kaspersky, Яндекса и Т-Банка. В Сбербанке руководил направлением в департаменте экспериментальных систем машинного обучения.
Сейчас я строю СИНТРОПИК - компанию, которая внедряет искусственный интеллект в работающий бизнес. Не презентации про будущее, а процессы, которые начинают работать по-другому в ближайшие недели.
Что мы делаем на практике
Начну с себя: СИНТРОПИК устроен так, как мы предлагаем клиентам. Заявки, CRM, еженедельный разбор задач, подготовка договоров и счетов идут через ИИ-сессии - каждая со своей зоной ответственности и отчётом. Ни один процесс не попадает к клиенту, пока не отработает у нас.
Производство
Калужский автокластер: заявки из почты разбираются за секунды, чертежи поддонов собираются из техпаспорта, планируются смены, считается производственная аналитика. Цель заказчика - убрать людей с рутинных операций на линии.
Агро
Агрокомпания Тульской области: ассистент руководителя и фотодиагностика в мессенджере. Сфотографировал растение - получил диагноз, чем лечить и с кем связаться.
Банк
Расчёт системы мотивации филиала, на который у сотрудника уходило несколько дней в таблицах, стал системой: с ней разговаривают текстом и получают готовый расчёт с выгрузками.
Фитнес
Сеть клубов: ИИ-нутрициолог для клиентов и автоматическое производство контента - от сценария до готовой публикации.
Отдельная история - разработка. Приложение банковского уровня, которое по классической оценке делается полгода командой, наш конвейер ИИ-агентов собирает за дни: постановка, архитектура, код, тесты, сборка. Человек ставит задачу и принимает результат - и отвечает за него.
Каждое внедрение начинаю с вопроса, где будут жить данные
Когда сотрудник загружает резюме, договор или выгрузку из учётной системы в публичную нейросеть, эти данные уезжают на зарубежный сервер. Это уже нарушение - даже если «просто попробовать».
Свою инфраструктуру мы перенесли на сервер в Москве летом 2026 года по той же причине: требования 152-ФЗ касаются и нас. Правовое регулирование применения технологий искусственного интеллекта я преподавал в Международном юридическом институте.
- Обезличивание - данные уходят к модели без персональных полей.
- Российский хостинг - решение и данные остаются в юрисдикции.
- Контур компании - модель разворачивается внутри, наружу не уходит ничего.
Уровень выбирается под задачу и бюджет - до начала работ, а не после.
Практик, который преподаёт
Преподаю в Калужском государственном университете им. К. Э. Циолковского и Тульском государственном университете. Читал правовые аспекты использования искусственного интеллекта в НИТУ МИСИС и Международном юридическом институте, мобильную разработку - в Академии АйТи и центре «Специалист» при МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Веду авторский курс «ИИ для предпринимателей и руководителей»: участники работают на своих задачах и уходят с готовым результатом, а не с конспектом. В 2026 году прошло три потока, стартует четвёртый.
- Практикум «Рабочий день руководителя» - шесть часов на документах и данных участников.
- Публичные дебаты об ИИ - две позиции, зал голосует до и после.
- Внутренние тренинги для управленческих команд и модерация дискуссий.
Осень 2026
Калуга
Доклад: ИИ в HR без утечек и штрафов - персональные данные сотрудников и выбор подрядчика.
Калуга
Практика внедрений: что меняется в компании, когда за процессы берётся ИИ.
Старый Оскол
СИНТРОПИК - партнёр фестиваля.
Приглашения спикером - ceo@syntropic.ru
Написать напрямую
Расскажите о задаче - отвечу сам. Без обязательств.